Το “Calligrapedia: A Universal Algorithm #1” χρησιμοποιεί ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης που ονομάζεται Generative Adversarial Network (GAN) για να αναλύσει ένα μεγάλο αριθμό προσχεδίων καλλιγραφίας. Εμπνευσμένο από φυσικά στοιχεία όπως τοπία, ζώα και φυτά, έχει αναπτύξει μια σειρά από ανθρώπινα-μηχανικά δημιουργημένους κινέζικους χαρακτήρες που ρέουν μεταξύ γραφής και οργανικών πραγμάτων. Από την άλλη πλευρά, μέσα από συνεργασία με έναν αφηγητή παραδοσιακών παραμυθιών, επαναδιατυπώνει αρχαίες προφορικές ιστορίες που έχουν κληρονομηθεί παγκοσμίως με τη “ποιοτική μεταμόρφωση” στον πυρήνα τους. Το έργο εξερευνά πώς οι λέξεις, η γλώσσα και οι μυθολογικές αφηγήσεις στην ανθρώπινη ιστορία ερμηνεύονται συνεχώς μέσα από τη μάθηση του κόσμου γύρω τους. Το έργο δημιουργεί μια διαπλεκόμενη ιδέα της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-μηχανής-φύσης. Συνδυάζοντας τις πρακτικές της καλλιγραφίας, των generative εικόνων και της απόδοσης ήχου, σκοπεύει να σκεφτεί την ουσία της δημιουργίας και τις σχέσεις μεταξύ ανθρώπου, μηχανής και φύσης.